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威廉希尔教师，教授，博士生导师
联系方式：
办公地点: 威廉希尔williamhill官方网站仙林校区学科楼401
Email: lguo@njupt.edu.cn
个人主要简历：
2015/8-至今，威廉希尔williamhill官方网站，威廉希尔，教师
2017/11-2018/11，美国MD安德森癌症中心，访问学者
2011/9-2015/7，南京医科大学，公共卫生学院，教师/博士后
2009/2-2011/9，东南大学，生物医学工程，工学博士
2003/9-2006/6，南京师范大学，生物化学与分子生物学，理学硕士
研究领域：
生物信息学；进化医学；系统生物学
主要科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目，62171236，2022.01-2025.12，64万，在研，主持；
2. 国家自然科学基金面上项目，61771251，2018.01-2021.12，62万，结题，主持；
3. 国家自然科学基金青年基金项目，61301251，2014.01-2016.12，28万元，结题，主持；
4. 江苏省重点研发计划（社会发展）-面上项目，BE2022799，2022.07-2025.06，100万元，在研，主持；
5. 江苏省重点研发计划（社会发展）-面上项目，BE2016773，2016.07-2019.06，80万元，结题，主持；
6. 江苏省自然科学基金面上项目，BK20171443，2017.07-2020.07，10万元，结题，主持；
7. 江苏省自然科学基金青年基金项目，BK20130885，2013.07-2016.07，20万元，结题，主持；
8. 教育部博士学科点基金（新教师基金），20133234120009，2014.01-2016.12，4万元，结题，主持；
9. 江苏省高校自然科学基金，13KJB330003，2013.08-2015.12，3.2万元，结题，主持；
10. 国家级重点实验室课题，2022.01-2024.12，3万元，结题，主持。
主要学术成绩/奖励荣誉：
江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师培养对象，长期从事生物信息学、进化医学及系统生物学相关研究，旨在基于人工智能算法整合多源异构组学数据，聚焦于应用合成致死理念的抗癌药物靶点筛选和药物发现研究及复杂疾病ncRNA转录调控网络扰动机制研究：（1）整合多组学数据探究复杂疾病发生发展过程的转录调控机制；（2）基于合成致死策略的潜在药物靶点研究。近5年来，以第一/通讯作者身份在Briefings in Bioinformatics、Clinical and Translational Medicine、Computers in Biology and Medicine、Genes & Diseases、Journal of Lipid Research、Computational and Structural Biotechnology Journal及FEBS Journal等期刊发表30多篇SCI论文，授权专利3项，软著14项。
代表性论著：
1. Guo L, Li Y, Cirillo KM, et al. mi-IsoNet: systems-scale microRNA landscape reveals rampant isoform-mediated gain of target interaction diversity and signaling specificity.Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(5): bbab091.
2. Guo L, Liang T. MicroRNAs and their variants in an RNA world: implications for complex interactions and diverse roles in an RNA regulatory network. Briefings in Bioinformatics, 2018, 19(2): 245-253.
3. Guo L, Xia D, Jin J, et al. Longevity-CancerDB: unlocking the distinctive features and roles of longevity-associated genes in tumorigenesis. Clinical and Translational Medicine, 2024, 14(1): e1557.
4. Liang T, Jia L… Guo L*. Inhibition of ALDH2 by disulfiram leads to synthetic lethality via ROS strikes twice in ARID1A-deficient cholangiocarcinoma. Genes & Diseases, 2023, 10(1):69-71.
5. Dou Y, Ren Y…Guo L*. CSSLdb: Discovery of cancer-specific synthetic lethal interactions based on machine learning and statistic inference. Computers in Biology and Medicine, 2024, 170:108066.